散点图 Scatter Plot

我们可以使用 matplotlib 库绘制数据，绘制数据通常有助于我们建立对数据的直觉。

首先，我们需要导入 matplotlib。一般我们会为他取一个别名 plt，方便后续调用

import matplotlib.pyplot as plt

接下来，还是使用 titanic.csv，我们用 scatter 函数来绘制数据图，scatter 函数的第一个参数是 x 轴（横向 / 水平方向），第二个参数是 y 轴（纵向 / 垂直方向）。下面，我们将在 x 轴上绘制年龄，在 y 轴上绘制票价。为了更容易解释，我们可以添加 x 和 y 标签。

plt.scatter(df['Age'], df['Fare'])
# 添加标签
plt.xlabel('Age')
plt.ylabel('Fare')

我们还能为散点图进行着色，这将为三个舱位等级分配不同的颜色。我们添加了 c 参数，并给他一个 Pandas Series Pclass。在这种情况下，我们的 Pandas Series 有三种值（1st, 2nd 和 3rd 类）因此我们将看到每个数据点都能获得对应的颜色

plt.scatter(df['Age'], df['Fare'], c=df['Pclass'])

散点图用于在图表上显示数据的所有值。为了获得我们数据的视觉表示，我们必须将数据限制在两个特征上。

散点图练习

现在，编写一段代码创建一个散点图。要求 Pclass 在 y 轴、Fare 在 x 轴，用颜色表明他们是否幸存。然后在 xy 轴上写上标签

plt.scatter(df['Fare'], df['Pclass'], c=df['Survived'])
plt.xlabel('Fare')
plt.ylabel('Pclass')

画线 Line

既然我们可以在图上放置单个数据点，让我们看看如何绘制线。plot 函数正是用于此目的。以下代码绘制了一条线，大致分离了一等舱和二、三等舱。通过用眼睛观察，我们将线放在 (0, 85) 到 (80，5) 之间。我们的语法下有一个 x 值列表和一个 y 值列表。

plt.plot([0, 80], [85, 5])

你可以看到黄色（三等舱）和绿色（二等舱）的点大多在线下，而紫色（一等舱）的点大多在线上。虽然我们是手动完成的，但在下一个模块中，我们将学习如何通过算法完成这个任务。

在 matplotlib 中，我们使用 scatter 函数创建散点图，使用 plot 函数创建线。

画线练习

我们需要画一条直线从 (10, 0) 到 (100, 3)，代码应该怎么写？

plt.plot([10, 100], [0, 3])

深入记忆

要知道，plot([x], [y]) 函数的参数是两个列表，也就是说，假设我需要在三个点之间连线：(0, 85), (68, 50), (80, 5)，需要先将坐标值的 x 轴全部取出来变成数组 [0, 68, 80]，再将坐标值的 y 轴全部取出来变成数组 [85, 50, 5]。调用函数：