人工智能概述

人工智能 包含 机器学习，机器学习 包含 深度学习

人工智能

人工智能 1950 年代出现，当时的人工智能体现在“使用电脑进行下棋活动（国际跳棋）”。我的理解是有点类似于游戏 AI，给定一个规则，让 AI 对该规则进行思考并给出反馈。

1956 年 8 月达特茅斯会议——人工智能的起点。当时汇聚一群大佬（约翰·麦卡锡、马文·闵斯基、克劳德·香农 等人）汇聚在一起，讨论一个完全不食人间烟火的主题：用机器来模仿人类学习以及其他方面的智能。当时还没有定义 人工智能 这个概念。

会议开了 2 个月的时间，没有达成普遍的共识，但是对会议讨论内容起了一个名字：人工智能。因此 1956 年也被称为人工智能元年。

人工智能技术有两大流派

  • 连接主义（仿生主义）
    • 研究方向：仿生人的神经网络
  • 逻辑主义（符号主义）
    • 艾伦·纽厄尔、赫伯特·西蒙 是符号主义的奠基人
    • 人的思考是有一定的逻辑推理存在的，如果将人的思维推理过程还原出来，是否能实现人工智能

1980 年代，搞统计的学者，出现了机器学习。用统计的方法来实现人工智能。体现在 “垃圾邮箱识别”。当然，还包括其他技术

人工神经网络是属于机器学习的范畴

2010 年代，从人工神经网络进行改进，变成深度神经网络，出现了深度学习，主要体现在 “图像识别”。是人工智能百花齐放的时代。

人工智能技术小结

机器学习是人工智能的一个实现途径；深度学习是机器学习的一个方法发展而来

机器学习、深度学习能做什么？

机器学习的技术

  • 挖掘、数据预测
    • 店铺销量预测、量化投资、广告推荐、企业客户分类、SQL 语句安全检测分类……
  • 图像识别
    • 自动驾驶（街道交通标志识别）、人脸识别……
  • 自然语言处理
    • 机器翻译（不再是 10 年前那种笨蛋翻译了）、情感分析、文本分类、自动聊天、文本检测……